数模优化（Numerical Optimization）是指使用数值方法来寻找最优解的过程。它主要应用于数学建模，机器学习和统计学中。

数模优化的来源可以追溯到20世纪50年代。在这个时候，电脑技术的发展使得数值计算成为可能。这促进了科学家和工程师开始使用电脑来解决复杂的数学问题。随着时间的推移，数模优化方法也在不断发展和改进。

以下是一些数模优化的英文例句及其中文翻译：

We use numerical optimization to find the best parameters for our machine learning model.
我们使用数模优化来寻找机器学习模型的最佳参数。

The numerical optimization algorithm we used was gradient descent.
我们使用的数模优化算法是梯度下降。

Numerical optimization is a powerful tool for solving complex mathematical problems.
数模优化是解决复杂数学问题的强大工具。